Dank des stetigen Fortschritts in den Bereichen Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben Generative Modelle in den letzten Jahren immer mehr Aufmerksamkeit erlangt. Generative Modelle sind eine Art von künstlichen neuronalen Netzwerken, die in der Lage sind, Daten zu generieren, die ähnlich zu den originalen Trainingsdaten sind. Dies bedeutet, dass Generative Modelle nicht nur in der Lage sind, existierende Daten zu analysieren und vorherzusagen, sondern auch neue Daten zu erstellen.
Eine der kreativsten Anwendungen von Generativen Modellen ist in der Bildgenerierung. Durch die Verwendung von Trainingsdaten, z.B. Fotos oder Zeichnungen, können Generative Modelle in der Lage sein, realistisch aussehende Bilder zu erstellen, die es vorher so nicht gab. Dies ermöglicht Künstlern und Designern, ihre kreative Vorstellungskraft zu erweitern und einzigartige Bilder zu erschaffen, die durch herkömmliche Methoden nicht möglich wären.
Ein weiterer Vorteil von Generativen Modellen in der Bildgenerierung ist die Möglichkeit, personal
